英国新冠感染下降30%,R值已降至0.88

〖A〗、英国新冠感染下降30%，R值已降至0.88 根据伦敦帝国理工学院与民意调查公司益普索MORI共同进行的一项重大研究，英格兰的新冠病毒感染在封锁期间显著减少了约三分之一，即下降了30%。同时，该病毒的传染率R值已降至0.88。

疫情当前,你真的掌握正确看数据的方法了吗?

〖A〗、疫情当前，掌握正确看数据的方法至关重要。在面对疫情数据时，我们不仅要关注确诊人数的变化，更要学会全面、动态地分析数据，以更准确地理解疫情的发展态势。关注确诊人数的同时，更要重视疑似人数的变化 每天微博热搜上更新的确诊人数确实引人关注，但仅仅关注确诊人数的增加是远远不够的。疑似人数的变化同样重要，甚至更为关键。

〖B〗、提供情感支持与心理慰藉 倾听与理解：疫情期间，孩子可能会因为长时间居家学习而感到孤独、焦虑。家长应耐心倾听孩子的感受，理解他们的情绪变化，给予积极的心理支持。共同活动：安排一些家庭共同活动，如一起做饭、看电影、做运动等，增进亲子关系，缓解孩子的心理压力。

〖C〗、此外，在修炼说话这项技能时，我们还可以借鉴一些有效的沟通技巧和方法，比如倾听、同理心、积极反馈等。这些技巧和方法不仅能帮助我们更好地与他人沟通，还能提升我们的个人魅力和人际交往能力。综上所述，修炼说话这项技能对于我们的个人成长和人际交往都至关重要。

〖D〗、低门槛的准入机制 平台支持：受新冠疫情影响，线上购买需求激增，推动了线上直播行业的发展。多个平台纷纷开启直播入口，出台直播扶持政策，降低了直播的门槛。品类丰富：不仅限于传统电商产品，农产品、线下运营为主的行业也开始试水直播带货，丰富了直播品类。

〖E〗、在疫情的特殊时期，求职市场面临着诸多挑战，但掌握正确的方法，依然可以快速找到工作。以下是四个关键方法，帮助你在疫情下高效求职：明确跳槽原因与风险承担力 深入分析跳槽必要性：在决定跳槽前，要深入分析当前工作是否确实无法满足你的职业发展需求，或者公司是否面临倒闭等不可逆转的困境。

〖F〗、这两种能力不仅能够帮助我们在职业发展中做出更明智的决策，还能够在面对困境时，找到突破困境的方法。主动争取与勇敢承担是关键 在疫情导致的行业洗牌中，很多传统行业都遭受了重创，但同时也孕育了新的机遇。作为个人，我们需要具备主动争取和勇敢承担的精神。

本土确诊,新增25例!

北京：5例，均在丰台区。黑龙江：5例，均在牡丹江市。河北：4例，均在廊坊市。天津：1例，在河北区。上海：1例，在奉贤区。河南：1例，在安阳市。新疆：1例，在伊犁哈萨克自治州。兵团：1例，在建设兵团第四师。病例详情：在这25例本土确诊病例中，有2例是由无症状感染者转为确诊病例，分别来自北京和黑龙江。

月29日0-24时，陕西新增报告本土确诊病例25例，其中西安18例、汉中4例、渭南2例、咸阳1例；新增报告本土无症状感染者36例。出院17例、解除隔离医学观察27例。截至10月29日24时，现有在院隔离治疗本土确诊病例223例、隔离医学观察无症状感染者592例。病例详情：本土确诊病例1：男，35岁，西安市报告。

月15日0-24时，江苏新增本土确诊病例25例，新增本土无症状感染者126例。其中外省来苏返苏71例；处于集中隔离、居家隔离等管控状态的有112例。新增境外输入确诊病例2例，新增境外输入无症状感染者6例。【治疗情况】新增出院病例10例，解除隔离医学管理的无症状感染者16例。

月3日0时至15时，新增本土新冠肺炎病毒感染者25例，其中，隔离观察人员22例、社会面筛查人员3例；昌平区10例、密云区5例、朝阳区4例、海淀区3例、通州区2例、门头沟区1例；轻型20例、无症状感染者5例。

基于eCharts实现的疫情历史图表(系列之二)

〖A〗、图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。实现步骤 数据获取 从sina提供的API中获取历史疫情数据，包括确诊人数、治愈人数和死亡人数等。对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和一致性。

〖B〗、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。

〖C〗、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。

〖D〗、ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。

〖E〗、数据可视化之Pyecharts制作酷炫图表 相关特性 Pyecharts囊括30+种常见图表，支持主流笔记本环境如Jupyter Notebook和JupyterLab。 提供高度灵活的配置项，便于自定义图表外观，且附有详尽文档和示例，帮助开发者快速上手。 轻松集成至Flask、Django等主流Web框架。

〖F〗、点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。都是我们用echarts经常来做的。