41个主要城市一季度GDP!石家庄、福州、厦门领跑,18个城市降速

石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市，工业、消费和投资均呈现两位数增长。福州、厦门：一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢全国平均增速。福州去年已超越泉州，成为福建省经济第一，预计今年将进一步甩开泉州。

上海一季度GDP规模首次突破1万亿，成为全国所有城市中，一季度登上万亿台阶的城市。增速分化：21个省市自治区增速跑赢了全国8%的平均增速，北京与全国增速持平，广东、江苏、河南、上海、天津四个省市跑输了大盘。天津增速垫底，只有0.1%。江西增速领跑，达到9%，高出全国平均值1个百分点。

各省市GDP表现 排名稳定：广东、江苏、山东、浙江依旧牢牢占据经济前四的位置，但江苏与广东之间的差距正在进一步缩小。上海突破万亿：上海一季度GDP规模首次突破1万亿，成为全国所有城市中一季度唯一登上万亿台阶的城市。

城市GDP排名及差距变化 从已经公布的GDP数据来看，各城市的排名并未发生显著变化，但城市间的差距正在逐渐缩小。例如，广州与深圳之间的差距正在不断缩小，去年一季度深圳领先广州4645亿元，而今年一季度这一差距已经缩小至3077亿元。

英国新冠感染下降30%,R值已降至0.88

英国新冠感染下降30%，R值已降至0.88 根据伦敦帝国理工学院与民意调查公司益普索MORI共同进行的一项重大研究，英格兰的新冠病毒感染在封锁期间显著减少了约三分之一，即下降了30%。同时，该病毒的传染率R值已降至0.88。

Nature:五大图表揭示冠状病毒大流行

近日，Nature上发表了一篇重要研究，通过五大图表揭示了冠状病毒的多个关键方面，包括其传播范围、病死率、相关研究发表情况、疫情期间碳排放和空气质量的变化，以及与SARS的对比结果。冠状病毒的世界范围传播 冠状病毒于2019年底在中国湖北省武汉市出现，并迅速在该市及周边地区蔓延。

新冠病毒在野生动物中传播，可能意味着新冠大流行将更加复杂和难以控制。以下是具体分析：新冠病毒在野生动物中建立长期感染：北美地区的野生白尾鹿已经感染了新冠病毒，甚至感染了多种新冠变异株，这表明新冠病毒可能在野生白尾鹿体内长期生存。

新冠状病毒（SARS-CoV-2）相比非典病毒（SARS-CoV）具有更强的传染力，这主要归因于其在病毒结构和感染机制上的几个关键差异。弗林蛋白酶（furin）裂解位点 新冠状病毒在其表面刺突糖蛋白（S蛋白）的S1/S2亚基边界处含有一个弗林蛋白酶裂解位点。

乌得勒支大学伊拉斯姆斯医学中心和Harbor BioMed（HBM）的研究人员已经鉴定出一种完全的人类单克隆抗体，可以阻止SARS-CoV-2（新冠病毒）感染细胞。这一研究成果发表在Nature Communications上，题为“A human monoclonal antibody blocking SARS-CoV-2 infection”。

科学家将通过以下方式选择最佳冠状病毒疫苗：首先，科学家和监管机构需要面对的是如何在众多疫苗中筛选出最有潜力的候选者。目前，已有超过90种疫苗处于不同的发展阶段，而科学家和资助者正面临着一个巨大的挑战：确定哪些疫苗真正有效。

两大特征排除新冠病毒是「人造病毒」 冠状病毒是自然界中常见的一种病毒类型，可能导致严重程度不等的数种疾病。包含 2003 年爆发的SARS、2012 年的MERS都是其家族的知名成员，而最新出现的新冠病毒也是成员之一。

抗击疫情时间轴怎么画

〖A〗、绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。

〖B〗、月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。

〖C〗、年至2050年中国历史时间轴（1949-2006年已知，后续为概括性描述）：1949年：中国人民站起来了，中华人民共和国成立。1950年至2006年：（具体事件已参考给定信息列出，此处不再赘述）2007年：经济持续增长：中国经济继续保持高速增长，成为全球第二大经济体。

〖D〗、首先我需要说的一个点是——我们看到的坏消息并非真相的全部。我们需要明确一个基础的逻辑——对于传播而言，坏消息传播速度永远比好消息快且广泛。举个例子，在韩国、日本疫情爆发的时候，我们的公众号文章都是极力渲染他们的愚蠢的应对策略、慌乱的民众以及混乱的秩序。

〖E〗、《穿过寒冬拥抱你》围绕武汉封城到解封的时间轴，以多线平行叙事艺术手法，讲述了几对平凡武汉市民在疫情突袭下，彼此守望相助、抗击疫情的故事。

我们每天关注的疫情分布图是怎么做出来的?

〖A〗、随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。

〖B〗、百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。

〖C〗、罗孚最终利用GitHub上找到的疫情小区分布地图API与百度地图API进行整合，成功制作出了这份疫情场所分布地图。地图拥有多种功能，包括显示疫情小区位置、提供疫情小区详情、显示省市位置、自定位和地图查询等。为了优化地图显示效果和加载速度，罗孚在源码中进行了多处修改和调整。

〖D〗、关注确诊人数的同时，更要重视疑似人数的变化 每天微博热搜上更新的确诊人数确实引人关注，但仅仅关注确诊人数的增加是远远不够的。疑似人数的变化同样重要，甚至更为关键。因为确诊人数是从疑似人数中检测出来的，疑似人数的增减趋势能够反映出疫情的传播速度和防控效果。

〖E〗、百度地图查看疫情分布的方法如下：进入疫情动态页面 打开百度地图APP后，首先点击主页面左上角头像右侧的搜索框。搜索框弹出后，下方会出现“疫情动态”选项。点击“疫情动态”选项，即可进入实时查看当前全国疫情动态及出行动态的页面。

〖F〗、进入疫情地图界面 打开高德地图应用：首先，确保你已经下载并安装了高德地图应用，并且手机网络或GPS定位功能已开启。点击搜索按钮：在高德地图首页的上方或指定位置（具体位置可能因版本而异），找到并点击搜索按钮。搜索疫情地图 输入关键词：在搜索框中输入“疫情地图”或相关关键词。