〖A〗、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调。美化图表：调整系列填充色，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图，用于有效地展示和分析数据。
〖B〗、让数据能够更加让人印象深刻。这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。
〖C〗、南丁格尔玫瑰图，又称极区图，是一种在极坐标下绘制的柱状图，以其独特的美学价值和数据表示能力而广受赞誉。南丁格尔玫瑰图的基本定义 南丁格尔玫瑰图使用圆弧的半径长短来表示数据的大小（数量的多少）。
〖D〗、南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠花图或极坐标区域图，是南丁格尔在克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的报告时发明的一种图表。南丁格尔玫瑰图主要用于对比不同类别的数值，可以看作是变形后的柱形图，但它以极坐标为轴进行展示。
〖A〗、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图，调整位置和大小，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性。
〖B〗、玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：选中玫瑰图，调整位置和大小，编辑【颜色】统一为渐变色。
〖C〗、使用Excel模板 优点：操作简便，一键生成。 步骤： 下载Excel模板，提取码为O435。 在模板中输入自己的数据。 根据模板提供的样式，选择喜欢的一种，生成南丁格尔玫瑰图。 注意：模板的第一页包含版权说明，无法删除，整体操作可能略显繁琐。
〖D〗、网址：https：// 特点：在线数据收集分析与可视化展示工具，提供专门模板，图表类型齐全，易上手。图表秀 网址：https：// 特点：可制作多种精美数据图表和数据分析报告，提供弦图、玫瑰花图等多种可视化图表类型。
〖E〗、镝数图表 官网地址：dycharts.com 特点：提供超过140种图表模板，包括桑基图、弦图、玫瑰图等，且都支持添加动态效果。数据图文附带AI分析功能，可根据图表快速生成数据分析文字，提升工作效率。图表支持商用，且支持多种导出格式，如pdf、gif、svg、png等，满足多样化需求。
〖F〗、镝数图表 出彩的PPT离不开酷炫的图表，想要自己今年的PPT更有逻辑性，镝数图表真的不能少。
综上所述，西安荣膺“特大城市”称号是其城市发展的必然结果。未来，随着人口规模的持续增长和城市竞争力的不断提升，西安有望在更大范围内发挥引领作用，为西北地区乃至全国的经济社会发展做出更大贡献。
超大城市有7个，分别是上海、北京、深圳、重庆、广州、成都、天津；特大城市有14个，分别是武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明、大连。超大城市：根据国家统计局的标准，城区常住人口1000万以上的城市被定义为超大城市。
特大城市： 武汉：中部地区的中心城市，其城区常住人口接近超大城市的门槛。 东莞：珠江三角洲的重要城市，以制造业著称，城区人口众多。 西安：西北地区的重要城市，历史悠久，文化底蕴深厚，城区人口也达到了特大城市的标准。
根据第七次全国人口普查数据，中国现有的超大城市有上海、北京、深圳、重庆、广州、成都和天津，共计7个，按城区人口数排序。 特大城市共有14座，分别是武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明和大连，同样按城区人口数排序。
根据最新公布的第七次全国人口普查数据，中国的超大城市数量为7个，分别是上海、北京、深圳、重庆、广州、成都和天津，这些城市按城区人口数排序。
特大级城市名单根据国家统计局根据第七次全国人口普查数据公布的最新城市评级，全国共有15座特大城市，分别是：武汉、东莞、西安、杭州、佛山、南京、沈阳、青岛、济南、长沙、哈尔滨、郑州、昆明、大连。这些城市的城区人口均超过了500万人。
绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。
月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。
年至2050年中国历史时间轴（1949-2006年已知，后续为概括性描述）：1949年：中国人民站起来了，中华人民共和国成立。1950年至2006年：（具体事件已参考给定信息列出，此处不再赘述）2007年：经济持续增长：中国经济继续保持高速增长，成为全球第二大经济体。
时间序列预测：利用第一问中收集到的数据，可以使用灰色预测模型（如GM（1，1）模型）进行时间序列预测。神经网络预测：利用第二问中收集到的多维数据，可以建立神经网络模型（如BP神经网络、LSTM神经网络等）进行预测。模型检验：SIRS模型：建立SIRS模型（考虑康复后可能再次感染的情况），解出数值解。
此外，德特里克堡实验室重新启用后，其具体研究内容也备受关注。虽然美国方面表示该实验室将助力美国抗击疫情，但并未透露具体的研究方向和成果。这使得外界对该实验室的真实意图和目的产生了更多的猜测和疑虑。
地图功能与特点 这个全球疫情地图具有可视化、可交互的特点，能够实时展示全球各国的疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等。用户可以通过点击地图上的不同国家，查看该国家的详细疫情数据，并可以通过时间轴功能查看疫情数据的历史变化。
〖A〗、登录镝数平台 电脑登录镝数官网（），并登录账号。选择桑基图模板 在平台首页或图表模板库中，点击【图表模板】-【桑基图】。找到桑基图（两列）模板，并点击打开。填充数据 将准备好的数据复制粘贴到桑基图模板中，替换原数据。
随便找个网站，拔下来一份最新的疫情数据 点击开始制作图表--- 创建图表 --- 选择地图---标准中国地图 数据编辑--- 导入excel。即可将我们准备的疫情数据导入 4，调整颜色 通过参数调整。在值域中通过修改值域范围和控制器颜色。可以简单的做出一个还不错的图表。另外，图说里面还有其他很多常用的图例。
使用小O地图的【地图可视化】功能，制作疫情风险热力图。在小O地图中，选择【地图可视化】-【热力图】。导入包含风险等级（或相关权重）的Excel表格数据。根据数据生成热力图，通过颜色深浅表示风险等级的高低。
百度地图API：提供了便捷的工具和丰富的功能，适合用于制作疫情分布地图。其他地图API：如腾讯位置服务、高德地图API等，虽然各有特点，但根据参考信息，百度地图API在本次制作中表现更佳。获取疫情数据API：利用fangkai提供的疫情数据API或其他可靠的疫情数据源，确保数据的真实性和实时性。
在小O地图中，选择高德地图作为底图。配置地图：根据需要调整地图的样式、颜色、标签等。确保行政区名称和病例数能够正确显示在地图上。加载数据并显示：点击“加载”按钮，将Excel表格中的数据加载到地图上。地图将按照行政区显示不同的病例数，形成疫情分布图。
选择地图制作工具：可以选择专业的地图制作软件或在线地图制作平台，如“小O地图EXCEL插件”等。这些工具通常提供了丰富的地图模板和可视化功能，可以方便地制作疫情分布地图。制作疫情分布地图：在地图制作工具中，导入整理好的疫情数据。
通过高德地图查询疫情分布可按以下三步操作：第一步：打开高德地图并拖动搜索框点击已安装的高德地图应用，进入主界面后，将页面顶部的搜索框向上拖动。此操作会展开隐藏的功能菜单，为后续选择疫情地图功能做准备。第二步：进入“疫情地图”功能在拖动搜索框后显示的菜单中，找到并点击“更多功能”选项。
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