绘制时间轴：用直尺和铅笔在纸上画一条水平直线代表时间流逝，在直线一端写上起始时间，另一端写结束时间。根据疫情时间跨度，以天、周或月为单位标记时间轴。标记数据点：依据疫情发展情况，在时间轴上标记各类数据点，如确诊人数、地理分布、防控措施等。用不同颜色标记不同数据，如红色表示确诊人数增加，绿色表示治愈人数增加。
月19日，高级别专家组上午参加疫情研讨会后，立刻前往武汉金银潭医院和武汉疾控中心实地调研。中午来不及休息，下午开会到5点，又登上飞往北京的航班。1月20日一早，6位高级别专家走进中南海，直接面对决策层，汇报了对疫情的研判意见。
年至2050年中国历史时间轴（1949-2006年已知，后续为概括性描述）：1949年：中国人民站起来了，中华人民共和国成立。1950年至2006年：（具体事件已参考给定信息列出，此处不再赘述）2007年：经济持续增长：中国经济继续保持高速增长，成为全球第二大经济体。
时间序列预测：利用第一问中收集到的数据，可以使用灰色预测模型（如GM（1，1）模型）进行时间序列预测。神经网络预测：利用第二问中收集到的多维数据，可以建立神经网络模型（如BP神经网络、LSTM神经网络等）进行预测。模型检验：SIRS模型：建立SIRS模型（考虑康复后可能再次感染的情况），解出数值解。
此外，德特里克堡实验室重新启用后，其具体研究内容也备受关注。虽然美国方面表示该实验室将助力美国抗击疫情，但并未透露具体的研究方向和成果。这使得外界对该实验室的真实意图和目的产生了更多的猜测和疑虑。
地图功能与特点 这个全球疫情地图具有可视化、可交互的特点，能够实时展示全球各国的疫情数据，包括确诊病例、死亡病例、治愈病例等。用户可以通过点击地图上的不同国家，查看该国家的详细疫情数据，并可以通过时间轴功能查看疫情数据的历史变化。
上海卫健委4月8日公布的数据显示，新增本土新冠肺炎确诊病例为1015例，无症状感染者22609例，合计增加23624例。从4月2日起，新增感染人数已连续8天增加，截止目前，这一波疫情上海总计感染者已超15万例。
目前新冠病毒感染人数整体保持低位，但需关注局部地区小规模传播及境外输入风险。 全国情况 新增确诊：8月25日全国新增26例确诊病例，其中本土病例3例（均在云南德宏州），境外输入病例23例。 现存病例：全国现有确诊病例1497例，其中重症病例14例，无新增死亡病例。
关键数据解读如下：全国除湖北外新增确诊人数下降：这反映了全国大部分地区的疫情防控措施取得了显著成效，疫情传播得到了有效控制。湖北地区新增确诊人数增幅回落：虽然湖北地区仍然是疫情的重灾区，但新增确诊人数的增幅在不断回落，说明防控措施正在逐步发挥作用。
年4月25日0—24时，上海新增本土新冠肺炎确诊病例1661例，无症状感染者15319例，无症状感染者约占总数的90%。疫情数据特征：本轮疫情中，上海无症状感染者呈现人数多、比例高的显著特点。根据公开数据，无症状感染者占比达90%，远高于部分其他地区疫情数据。
通过使用OFFSET函数，我们首先利用A列的日期，计算出高度为A列中非空单元格的行数减一。然后，利用OFFSET函数定义数据区域，并通过名称管理器赋予名称，最后调整柱形图的图表数据区域，使其依据新定义的名称进行更新。在输入新数据后，图表能自动更新，达成目标。
在WPS表格中，要让柱状图图表随着表格内部数据变化自动更新，可以通过以下步骤实现： 使用OFFSET函数定义数据区域： 统计行数：首先，统计指定列中的非空单元格行数，并减一得到数据区域的行数。这个值将作为OFFSET函数的高度参数。
解决方法：创建超级表以实现数据区域自动扩展。通过截图展示操作流程。在尝试后，发现此方法在WPS表格中无法实现，需回溯至EXCEL表格的实现方案。随后，小牛想起使用函数OFFSET，该函数可返回指定数据区域。
选择好柱状图类型后，点击“确定”或“插入”按钮。此时，WPS会自动在文档中插入一个包含默认数据的柱状图，并弹出一个数据编辑窗口。在数据编辑窗口中，你可以看到与柱状图对应的表格数据。在这个表格中输入你自己的数据，柱状图会根据数据的变化自动更新。
〖A〗、实现方式：与确诊人数变化图表类似，通过eCharts的折线图功能展示治愈人数的变化趋势。死亡人数的变化 图表类型：折线图 展示内容：展示从疫情开始到某一特定日期（如2月底）的死亡人数变化趋势。实现方式：同样通过eCharts的折线图功能展示死亡人数的变化趋势。
〖B〗、疫情数字展示：使用指标卡形式，直观呈现关键疫情数据，如确诊人数、死亡人数、治愈人数等。左侧地图与折线图：利用ECharts图表库，展示上海疫情地图，以及疫情发展趋势的折线图，帮助用户快速了解疫情地理分布和趋势变化。
〖C〗、本案例通过Matplotlib和Pyecharts工具，可视化新冠疫情历史数据，包括全国及全球范围内的统计信息，供学习参考。数据来源于github.com/canghailan/W...中的Wuhan-2019-nCoV.csv文件，数据覆盖新冠病毒爆发初期至2020年9月21日的历史数据。
〖D〗、ECharts 5 对“分裂”、“合并”的支持，不仅需要设置 morph： true，还需要在 setOption 时，指定旧数据的哪个维度映射到新数据的哪个维度上。然后 ECharts 用这两个维度里的值进行对应，计算出数据项是否应该分裂、合并。
石家庄、福州、厦门领跑：石家庄以1%的增速领跑41个主要城市，表现相当靓丽。这主要得益于工业、消费和投资三方面的齐发力。一季度，石家庄规模以上工业增加值增长17%，社会消费品零售总额同比增长18%，固定资产投资同比增长18%。福州和厦门一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢了全国8%的平均增速。
石家庄：以1%的增速领跑41个主要城市，工业、消费和投资均呈现两位数增长。福州、厦门：一季度GDP增速均为5%，大幅跑赢全国平均增速。福州去年已超越泉州，成为福建省经济第一，预计今年将进一步甩开泉州。
城市GDP排名及差距变化 从已经公布的GDP数据来看，各城市的排名并未发生显著变化，但城市间的差距正在逐渐缩小。例如，广州与深圳之间的差距正在不断缩小，去年一季度深圳领先广州4645亿元，而今年一季度这一差距已经缩小至3077亿元。
年，合肥人口增长19万，总人口达到964万，超过宁波，在长三角41个城市中排名第五。合肥的快速发展得益于其强大的产业支撑和安徽强省会战略的实施。石家庄同样扭转了人口减少的局面，开始实现人口增长。这主要得益于石家庄经济和产业的快速发展。
多地政府出台救市政策 自2月以来，全国已有超过40个城市调整了房地产政策，主要集中在公积金政策和土地款缓解政策上。这些政策旨在缓解房企的资金压力，激活市场活力。例如，上海地块无底价出售、无锡出台十七条救市政策、深圳、南京、天津、济南等地也相继推出相关政策。
截至2018年中，保利地产的净负债率仅仅处于行业中游位置，约93%，而整个房地产行业净负债率为30%-300%之间。 这说明，保利地产只要愿意，还有融资的空间，在行业回暖的关口，还可以进一步加快扩张的脚步。 4 逻辑三：聚焦一二线城市的经营策略。
救市的政策渐渐多了，拿钱消费的也多了。美国欧盟，日本东盟，上上下下，各国也赶趟似的，一个个地都出台了。调低调低利率，刺激刺激消费，各做各的一份事去。“危机之际在于救”，刚露头儿，有的是工夫，有的是希望。救市政策像刚落地的娃娃，从头到脚都是新的，它生长着。救市政策像小女人，花枝招展的，笑着，走着。
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