大数据技术的特点是什么

大数据的特点主要包括以下四个方面：数据量巨大 海量数据：大数据技术的核心在于处理海量的数据。人类历史上积累的所有印刷材料的数据量仅为200PB（拍字节），而现代企业的数据量往往接近或超过EB（艾字节）量级，这是个人计算机硬盘容量（TB量级）所无法比拟的。

大数据技术最突出的特点是能处理海量、多样、快速变化的信息，并从中挖掘高价值规律。理解了核心特点后，可以先从数据处理维度来看： 数据体量大：现在一部智能手机每天产生的数据量，相当于20年前整个互联网的数据总和。像短视频平台每分钟上传的影像数据，需要数千台服务器同时处理。

基本特点： 大量：大数据技术处理的数据量巨大，远远超出传统数据库系统的处理能力。 高速：大数据技术能够在极短的时间内处理和分析大量数据，提供实时或近实时的结果。 多样：大数据技术能够处理多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

中国疫情死亡多少人?

〖A〗、中国新冠三年一共死去的人数约为3万至数十万人。具体情况如下：统计难度：由于新冠病毒的高度传播性和变异能力，以及不同地区疫情的严重程度波动，具体死亡人数难以准确统计。此外，疫情初期病例数据可能存在遗漏和不完整的情况，部分感染者在家中出现症状后未接受检测和治疗而直接死亡，这也增加了统计的难度和不确定性。

〖B〗、官方统计的死亡病例合计约65164人。以中国113亿人口计算，死亡率约为万分之0.46 。

〖C〗、中国这次COVID19疫情截至2023年5月累计报告的死亡病例约为5200多例。以下是关于此数据的几点说明：数据动态性：这个数据是随着疫情的发展而不断变化的，因此具体数字在不同时间点可能会有所不同。地区差异：由于疫情在不同地区的传播情况和防控措施的不同，各地的死亡病例数量也存在差异。

〖D〗、根据中疾控公布的数据，2022年12月8日至2023年1月12日，共在院死亡59，938人；2023年1月13日至19日，共在院死亡12，658人。合计42天内有72，596人在医院因新冠相关而死亡。以此在院死亡率推算，总死亡人数约为32万人，平均每日死亡7，682人。

疫情用的那个叫什么app

闽政通app：含八闽健康码，安卓版1771MB，v0.0；ios版2020M，v0 。其他应用：全民防疫app可提供防疫相关服务；通行大数据行程码app能查询行程信息；健康160、健康云等可用于新冠疫苗预约。此外，不同国家也有相应防疫app，如新加坡合力追踪app、加拿大arrivecan app等。

“北京通APP已经上线‘健康宝’功能，可实现扫码亮码、预约核酸检测、疫苗接种随时查。

吴江全民防APP下载可以通过浏览器搜索下载，也可以使用苏州本地宝下载，或者是通过手机的应用市场下载。搜索吴江全民防，点击下载，等待安装完成后就可以使用了。吴江全民防APP是由吴江区公安局在疫情防控期间倾力研发打造的两款手机端软件。吴江全民防APP介绍 一款是民警版APP，另一个款是房东版APP。